Qué duda cabe que desarrollamos Inteligencia Artificial para mejorar a los humanos. Concretamente en los juegos de mesa como IA Alphazero de Deep Mind en ajedrez o en diferentes videojuegos que han empezado a derrotar a los “grandmasters” de juegos de estrategia como StartCraft II. Es un juego muy seguido en YouTube y resalta por tener distintas unidades de razas y mapas de StarCraft
La compañía DeepMind, propiedad de Google y dedicada al desarrollo de Inteligencias Artificiales, ha sido la creadora de AlphaStar. Es una IA que en el mes de enero de este año ganó una partida del conocido juego de estrategia StarCraft II Millenium contra jugadores humanos profesionales.
Puesto que DeepMind se planteó el reto de mejorarla y, tras una última actualización, AlphaStar ha logrado abrirse un hueco entre el 0,2 por cien de gamers que ostentan el título de “GrandMaster” y todo ello siguiendo las mismas reglas que los humanos.
Para ponerse al mismo nivel contaba con determinados límites. Un ejemplo es que solo podía ver una porción del mapa de juego y no el escenario completo o que el número de clics que podía hacer con el ratón no podía ser superior a veintidós.
Para entrenar los algoritmos de Inteligencia Artificial, DeepMind emplea un método denominado “aprendizaje por refuerzo”. Esto consiste en que, en lugar de aprender de partidas jugadas por humanos, adiestra contra versiones de sí mismos a alta velocidad. Merced a este entrenamiento utilizando estas simulaciones ha logrado que en pocos meses adquiera los conocimientos necesarios para derrotar a sus contrincantes sin importar que raza de jugadores utilizaba. Además de entrenarse en estrategias asimismo fue entrenado para conocer y dominar las 3 razas del juego (Terran, Zerg y Protoss).
Con esta “dura” preparación, AlphaStar ha sido capaz de ganar en diez partidas seguidas a los mejores profesionales del mundo en este juego de estrategia en tiempo real. Y lo ha hecho a través del servidor oficial del juego, Battle.net. Los componentes de Team Liquid, equipo profesional de jugadores de StarCraft, afirman que “el sistema muestra mucha habilidad a la hora de saber cuándo enfrentarse a un contrincante o no hacerlo”.
Alcanzar el nivel de gran
Maestro no es sencillo, y AlphaStar lo ha logrado por medio de una red neuronal
y algoritmos de aprendizaje de propósito general que eran inconcebibles hace
sólo diez años
Son muchos los heaters que desde el planeta de los gamers abogan por
quitar potencial a la capacidad de la IA, pero las pruebas son irrebatibles a
este respecto.
¿Estamos asistiendo al final de una forma
tradicional de juegos en tiempo real on line? ¿La inteligencia artificial cambiará
la manera de jugar a estos juegos para videoconsolas? No tardaremos muchos años
en saber lo que sucede.