El siglo pasado existieron discusiones acerca del significado histórico de la inteligencia artificial, donde se enfrentaron personas que se imaginaban máquinas capaces de reemplazar a seres humanos, tanto para bien como para mal, contra otros que sostenían que se trataba de un aumento de la inteligencia humana.
A comienzos de siglo dicha discusión continúa, pero de forma distinta. Por ejemplo, Ray Kurzweil discute con Kapor asegurando que la inteligencia artificial sobrepasará a la inteligencia humana en el año 2029.
También hay quien sostiene que la Inteligencia Artificial, así como es inteligente es estúpida a la vez, ya que su estupidez consiste en que cuando toma una decisión inteligente, no tiene forma de saberlo. Es decir, la inteligencia artificial es incapaz de dar significado a sus propios cálculos, aunque sobrepase el potencial de calcular de un humano. Por tal razón, podemos decir que esta inteligencia es refleja, pero no reflexiva.
La Inteligencia Artificial necesita los datos del Big Data
Los limites para desarrollar la inteligencia artificial están relacionados a la concepción dominante, lo que significa que la inteligencia sea reduccionista y no presta atención a dimensiones intuitivas, contextuales, inexactas o corporales del conocimiento. Es por ello por lo que la inteligencia es hábil cuando se encuentra en situaciones donde existen gran cantidad de datos, pero no en la resolución de nuevos problemas.
Es necesario que la inteligencia artificial se aproxime a otros mecanismos cognitivos relacionados al humano. Tiene que aprender de cómo las personas piensan en realidad, de la rapidez, comprensión y adaptación y de la capacidad del ser humano de actuar con información inconsciente e incompleta, sin datos y con poco consumo de energía.
La futura inteligencia artificial debe tener un cambio de paradigma y ésta debe su humanización. Quiere decir que debe incorporar estas dimensiones de comprensión, sentido y equilibrio que hasta entonces no ha sido capaz de desarrollar.
Si continúan siendo inexactas socialmente, la definición de la inteligencia artificial y la tecnología de la automatización resultarán inexplicables si no se logran entender como un todo donde se incluye la forma de modelar las realidades sociales o modificar el comportamiento.
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