Todavía con todos y cada uno de los contras que pueda producir la integración de la IA en nuestras vidas, sobre todo en el ámbito del desempleo, tenemos que reconocer que los pasos que se están dando en el campo de la sanidad son tan apabullantes como esperanzadores.
Tim Cook, CEO de la empresa Apple, señaló: “La tecnología en sí no es buena ni mala, la IA puede hacer del mundo un espacio mejor”. Y de este modo nos lo demuestran los distintos avances en medicina que se están realizando en los últimos tiempos. A continuación vamos a mostraros diversos ejemplos.
Cáncer de mama:
A pesar de los numerosos consejos enfocados a que uno mismo se explore y las mejoras en los equipos de diagnóstico, muchas veces el resultado se obtiene cuando la enfermedad se encuentra en situación avanzada, lo que conlleva en utilizar medicamentos violentos que no siempre y en todo momento terminan con resultados positivos.
Los científicos del Hospital General de Massachusetts, junto con el CSAIL (Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT), han descubierto una IA avanzada a través de Aprendizaje Profundo que puede pronosticar si un humano tiene predisposición a padecer esta clase de cáncer en unos años, aun hasta con 5 años de anterioridad.
Para lograrlo introducido la información de sesenta mil usuarios tratadas en tal Hospital y también, identificando cuáles desarrollaron el cáncer en los siguientes 5 años. Este proyecto ha logrado que la Inteligencia Artificial sea capaz de reconocer cuál es el patrón de un tejido mamario que se altera has convertirse en un tumor dañino. Sin duda esta técnica renovadora es una pequeña revolución, ya que alcanza una efectividad en la detección precoz del 31 % , duplicando los resultados de acierto de los tratamientos que se empleaban durante estos años atrás.
Cáncer de pulmón.
Google no es sólo un buscador, asimismo es una de las empresas que más está apostando en integrar la IA en la medicina y, más concretamente en el diagnóstico prematuro y estudio del cáncer.
Danial Tse forma parte al equipo de investigadores de Google que ha creado dicha Inteligencia Artificial con 45.000 casos de pacientes con cáncer de pulmón en diferentes estados de diagnósticos. Basándose en tales datos, la IA genera un modelo tridimensional de los pulmones que le deja advertir qué lugares son las más vulnerables. Para conseguir efectuar este diagnóstico a un enfermo, solamente necesita analizar los análisis de su escáner tomográfico.
En los análisis que se han efectuado con esta aplicación, se han diagnosticado un cinco por ciento más de casos de cáncer, al tiempo que los falsos positivos se han visto reducidos en 11 %.
Cáncer colorrectal:
En la Universidad de Showa, en la city de Yokohama, en Japón, se ha investigado un sistema de IA que se basa en el Machine Learning que consigue en alrededor de un segundo, diferenciar si los pólipos que crecen en el área del intestino son malignos o bien no.
El sistema fue entrenado por medio de treinta mil imágenes de diagnósticos afectados por dicho cáncer. En las pruebas realizadas, nueve de cada 10 casos tuvieron un resultado correcto. Conforme Yuichi Mori, uno de los científicos, estos resultados son “aceptables para la aplicación clínica”, con lo que su objetivo va a ser conseguir la aprobación para poder utilizar este sistema. Además de su velocidad y su tasa de acierto, este software evitará que se produzcan intervenciones que se podían evitar, del mismo modo que focaliza la intervención en la extracción de los pólipos cancerosos evitando la extirpación de los que no lo son, por lo tanto, la recuperación en los pacientes asimismo se estima que será más corta.